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同时，管委不同的场景理解受限，管委由于缺乏有效的专业领域经验知识的积累，视频内容的理解能力偏弱，目前的智能分析多为单场景的目标检测和行为分析，很少涉及大范围场景的关联行为分析，以致很难用于异常行为分析和风险预测。另外，批7批数据资源分散，批7批安防领域监控数据的开放性和共享程度相对较低，很难开展多维数据的交叉融合分析，这使得人工智能分析缺乏有效的数据支撑，同样也会影响准确率。最后处于底层的安防中小企业既没有资金实力，门抽又缺乏算法领域研发，门抽又没有能力通过与各地公安业务部门建立合作关系获取大数据支撑，唯独有细分领域行业应用的经验
但是在硬件制造、合格行业积累和渠道拓展方面，算法企业与传统的安防制造企业存在着很大差距，尤其是在细分领域应用积累，亟需进一步提高。无论是参与各方企业实力，天津还是在技术研发和产品融合应用等方面还存在诸多的难点与困境。
3.落地应用层面早在2012年，市市深度学习被广泛应用之后，部分AI算法企业将视角转向安防领域，并研发出基于人工智能或深度学习的AI安防产品。
2.技术层面目前，场监次电次阀查人工智能技术在安防行业的应用表现出一种欣欣向荣的态势，场监次电次阀查但当前的应用还只是浅层次的，技术还不成熟，在一些场景应用中，人工智能还无法实现较为理想的落地效果。其实，管委用凉水给狗冲凉是完全可行且没有问题的。
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